{"id":254194,"date":"2023-03-21T13:34:01","date_gmt":"2023-03-21T11:34:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.myza.co.za\/les-algorithmes-faconnent-notre-politique-voici-comment-eviter-detre-manipule\/"},"modified":"2023-03-21T13:34:01","modified_gmt":"2023-03-21T11:34:01","slug":"les-algorithmes-faconnent-notre-politique-voici-comment-eviter-detre-manipule","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.myza.co.za\/press\/les-algorithmes-faconnent-notre-politique-voici-comment-eviter-detre-manipule\/","title":{"rendered":"Les algorithmes fa\u00e7onnent notre politique : voici comment \u00e9viter d&#8217;\u00eatre manipul\u00e9"},"content":{"rendered":"<div><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.myza.co.za\/press\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/les-algorithmes-faconnent-notre-politique-voici-comment-eviter-detre-manipule.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>En 2016, des preuves <a href=\"https:\/\/www.liberation.fr\/international\/afrique\/afrique-du-sud-les-freres-gupta-des-escrocs-durs-comme-freres-20220625_BDDKW4JRUBC4TDDV6ITTABWXJE\/\">ont commenc\u00e9 \u00e0 s&#8217;accumuler<\/a> selon lesquelles le pr\u00e9sident sud-africain de l&#8217;\u00e9poque, Jacob Zuma, et une famille d&#8217;hommes d&#8217;affaires d&#8217;origine indienne, les Gupta, \u00e9taient responsables d&#8217;une \u201cmainmise g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e sur l&#8217;\u00c9tat\u201d. La famille Gupta aurait influenc\u00e9 les nominations politiques de Zuma et b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 injustement d&#8217;appels d&#8217;offres lucratifs. <\/p>\n<p>Les Gupta ont commenc\u00e9 \u00e0 chercher un moyen de d\u00e9tourner l&#8217;attention. Ils ont fait appel \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 britannique de relations publiques Bell Pottinger, qui s&#8217;est appuy\u00e9e sur les <a href=\"https:\/\/www.ledevoir.com\/monde\/520507\/afrique-du-sud-zuma-entraine-la-famille-gupta-et-bell-pottinger-dans-sa-chute\">tensions raciales et \u00e9conomiques <\/a>qui existent du pays pour mettre au point une campagne de r\u00e9seaux sociaux m\u00e9dias sociaux centr\u00e9e sur le r\u00f4le du \u201cmonopole du blanc sur le capital\u201d dans la poursuite de \u201cl&#8217;apartheid \u00e9conomique\u201d.<\/p>\n<p>La campagne a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 la puissance des algorithmes. L&#8217;entreprise a cr\u00e9\u00e9 plus de 100 faux bots Twitter ou comptes Twitter automatis\u00e9s qui fonctionnent avec des logiciels de bots, c&#8217;est-\u00e0-dire des programmes informatiques con\u00e7us pour effectuer des t\u00e2ches et des actions, allant des plus simples aux plus complexes. Dans ce cas, il s&#8217;agissait de simuler des r\u00e9ponses humaines pour liker et retweeter des tweets. <\/p>\n<p>Cette militarisation des communications ne se limite pas \u00e0 l&#8217;Afrique du Sud. Les exemples d&#8217;autres pays d&#8217;Afrique abondent, notamment la Russie <a href=\"https:\/\/medium.com\/dfrlab\/local-support-for-russia-increased-on-facebook-before-burkina-faso-military-coup-a51df6722e59\">qui cherche \u00e0 s&#8217;attirer les faveurs<\/a> au Burkina Faso via Facebook et <a href=\"https:\/\/investigate.africa\/wp-content\/themes\/ancir\/dist\/assets\/reports\/Kenya_Keyboard_Warriors_24_04_2021.pdf\">les campagnes Twitter coordonn\u00e9es<\/a> par des factions repr\u00e9sentant des politiciens kenyans rivaux. En mars 2023, des chercheurs ont identifi\u00e9 <a href=\"https:\/\/www.pbs.org\/newshour\/politics\/on-twitter-thousands-of-pro-trump-bots-are-attacking-desantis-haley\">un r\u00e9seau de milliers de faux comptes Twitter<\/a> cr\u00e9\u00e9s pour soutenir l&#8217;ancien pr\u00e9sident am\u00e9ricain Donald Trump.<\/p>\n<p>La juriste Antoinette Rouvroy appelle cela la <a href=\"https:\/\/www.greeneuropeanjournal.eu\/la-gouvernementalite-algorithmique-et-la-mort-du-politique\/\">gouvernementalit\u00e9 algorithmique<\/a>. Il s&#8217;agit de la r\u00e9duction du mode de gouvernement \u00e0 des processus algorithmiques, comme si la soci\u00e9t\u00e9 \u00e9tait un probl\u00e8me de grands ensembles de donn\u00e9es plut\u00f4t que de la fa\u00e7on dont la vie collective est (ou devrait \u00eatre) organis\u00e9e et g\u00e9r\u00e9e par les individus dans cette soci\u00e9t\u00e9. <\/p>\n<p>Dans <a href=\"https:\/\/journals.ufs.ac.za\/index.php\/aa\/article\/view\/6111\">un article r\u00e9cent<\/a>, j&#8217;ai invent\u00e9 le terme \u201calgopopulisme\u201d : la politique assist\u00e9e par des algorithmes. Le contenu politique de nos flux personnels ne se contente pas de nous repr\u00e9senter le monde et la politique. Il cr\u00e9e de nouvelles r\u00e9alit\u00e9s, parfois \u201calternatives\u201d. Il modifie la mani\u00e8re dont nous rencontrons et comprenons la politique, voire la mani\u00e8re dont nous comprenons la r\u00e9alit\u00e9 elle-m\u00eame.<\/p>\n<p>L&#8217;une des raisons pour lesquelles l&#8217;algopopulisme se propage si efficacement est qu&#8217;il est tr\u00e8s difficile de savoir exactement comment nos perceptions sont fa\u00e7onn\u00e9es. C&#8217;est d\u00e9lib\u00e9r\u00e9. Les algorithmes sont con\u00e7us de mani\u00e8re sophistiqu\u00e9e pour <a href=\"https:\/\/mediarep.org\/bitstream\/handle\/doc\/14481\/Democratization-of-Artificial-Intelligence_163-173_McQuillan_Political-Affinities_.pdf\">surpasser le raisonnement humain<\/a>.<\/p>\n<p>Que peut-on donc faire pour \u00e9viter d&#8217;\u00eatre \u201cmanipul\u00e9\u201d par des processus algorithmiques ? Selon moi, la r\u00e9ponse r\u00e9side dans une meilleure compr\u00e9hension du changement num\u00e9rique qui nous a conduits jusqu&#8217;ici et des id\u00e9es d&#8217;un statisticien britannique, <a href=\"https:\/\/dms.umontreal.ca\/fr\/info\/thomas-bayes\">Thomas Bayes<\/a>, qui a v\u00e9cu il y a plus de 300 ans. <\/p>\n<h2>Comment le changement s&#8217;est produit<\/h2>\n<p>Cinq \u00e9volutions r\u00e9centes dans l&#8217;espace technologique ont conduit \u00e0 la gouvernementalit\u00e9 algorithmique : des am\u00e9liorations consid\u00e9rables du mat\u00e9riel informatique; un stockage g\u00e9n\u00e9reux et flexible via le cloud ; l&#8217;explosion des donn\u00e9es et de leur accumulation ; le d\u00e9veloppement de r\u00e9seaux tr\u00e8s complexes et d&#8217;algorithmes sophistiqu\u00e9s pour trier les donn\u00e9es extraites ; et le d\u00e9veloppement de r\u00e9seaux rapides et bon march\u00e9 pour transf\u00e9rer les donn\u00e9es. <\/p>\n<p>Ensemble, ces d\u00e9veloppements ont transform\u00e9 la science des donn\u00e9es en quelque chose de plus qu&#8217;un simple outil technologique. Elle est devenue une m\u00e9thode d&#8217;utilisation des donn\u00e9es non seulement pour pr\u00e9dire la fa\u00e7on dont vous vous engagez dans les m\u00e9dias num\u00e9riques, mais aussi pour <a href=\"http:\/\/www.ladeleuziana.org\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gray.pdf\">anticiper vos actions et vos pens\u00e9es<\/a>.<\/p>\n<p>Il ne s&#8217;agit pas de dire que toutes les technologies num\u00e9riques sont nuisibles. Je tiens plut\u00f4t \u00e0 souligner l&#8217;un de ses plus grands risques : nous sommes tous susceptibles de voir nos pens\u00e9es fa\u00e7onn\u00e9es par des algorithmes, parfois d&#8217;une mani\u00e8re qui peut avoir des effets r\u00e9els, comme lorsqu&#8217;ils <a href=\"https:\/\/afrique.lalibre.be\/17227\/le-kenya-et-le-nigeria-deux-terrains-de-jeu-pour-cambridge-analytica\/\">affectent les \u00e9lections d\u00e9mocratiques<\/a>. <\/p>\n<h2>Les statistiques bay\u00e9siennes<\/h2>\n<p>C&#8217;est l\u00e0 qu&#8217;intervient Thomas Bayes. Bayes \u00e9tait un statisticien anglais ; les <a href=\"https:\/\/www.math.u-bordeaux.fr\/%7Earichou\/Bayes\/StatBayesiennes.pdf\">statistiques bay\u00e9siennes<\/a>, le paradigme dominant de l&#8217;apprentissage automatique, portent son nom.<\/p>\n<p>Avant Bayes, les processus informatiques reposaient sur les statistiques fr\u00e9quentistes. La plupart des gens ont rencontr\u00e9 cette m\u00e9thode d&#8217;une mani\u00e8re ou d&#8217;une autre, comme dans le cas de la probabilit\u00e9 qu&#8217;une pi\u00e8ce de monnaie tombe sur pile ou face. Cette approche part du principe que la pi\u00e8ce est juste et qu&#8217;elle n&#8217;a pas \u00e9t\u00e9 manipul\u00e9e. C&#8217;est ce qu&#8217;on appelle l&#8217;hypoth\u00e8se nulle. <\/p>\n<p>Les statistiques bay\u00e9siennes ne n\u00e9cessitent pas d&#8217;hypoth\u00e8se nulle ; elles modifient enti\u00e8rement le type de questions pos\u00e9es sur les probabilit\u00e9s. Au lieu de supposer qu&#8217;une pi\u00e8ce de monnaie est juste et de mesurer la probabilit\u00e9 de pile ou face, elle nous demande plut\u00f4t de nous demander si le syst\u00e8me de mesure des probabilit\u00e9s est juste. Au lieu de supposer la v\u00e9rit\u00e9 d&#8217;une hypoth\u00e8se nulle, l&#8217;inf\u00e9rence bay\u00e9sienne commence par une mesure de la croyance subjective qu&#8217;elle met \u00e0 jour au fur et \u00e0 mesure que de nouvelles <a href=\"https:\/\/reallifemag.com\/chances-are\/\">preuves \u2013 ou donn\u00e9es \u2013 sont recueillies en temps r\u00e9el<\/a>.<\/p>\n<p>Comment cela se passe-t-il avec les algorithmes ? Supposons que vous ayez entendu une rumeur selon laquelle la terre est plate et que vous fassiez une recherche sur Google pour trouver des articles qui confirment ce point de vue. Sur la base de cette recherche, la mesure de la croyance subjective avec laquelle les algorithmes doivent travailler est \u201cle monde est plat\u201d. Progressivement, les algorithmes vont modifier votre flux pour vous montrer des articles qui confirment cette croyance, \u00e0 moins que vous n&#8217;ayez d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment recherch\u00e9 des points de vue oppos\u00e9s. <\/p>\n<p>En effet, les approches bay\u00e9siennes utilisent des propbabilit\u00e9s, des connaissances ou des croyances a priori comme point de d\u00e9part. \u00c0 moins que vous ne modifiiez vos probabilit\u00e9s a priori, l&#8217;algorithme continuera \u00e0 vous fournir des preuves confirmant votre mesure initiale de croyance subjective. <\/p>\n<p>Mais comment pouvez-vous savoir qu&#8217;il faut modifier vos a priori si vos a priori sont confirm\u00e9s en permanence par les r\u00e9sultats de votre recherche ? C&#8217;est le dilemme de l&#8217;algopopulisme : Les probabilit\u00e9s bay\u00e9siennes permettent aux algorithmes de cr\u00e9er des bulles de filtrage sophistiqu\u00e9es qu&#8217;il est difficile d&#8217;\u00e9carter parce que tous les r\u00e9sultats de vos recherches sont bas\u00e9s sur vos recherches ant\u00e9rieures.<\/p>\n<p>Il n&#8217;y a donc plus de version uniforme de la r\u00e9alit\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e \u00e0 une population sp\u00e9cifique, comme c&#8217;\u00e9tait le cas lorsque les informations t\u00e9l\u00e9vis\u00e9es \u00e9taient diffus\u00e9es \u00e0 tous les habitants d&#8217;un pays au m\u00eame moment. Au lieu de cela, nous avons chacun une version de la r\u00e9alit\u00e9. Celle-ci recoupe en partie ce que les autres voient et entendent, et en partie ce qu&#8217;ils ne voient et n&#8217;entendent pas. <\/p>\n<h2>S&#8217;engager diff\u00e9remment en ligne<\/h2>\n<p>Comprendre cela peut changer votre fa\u00e7on de rechercher en ligne et d&#8217;acc\u00e9der \u00e0 la connaissance. <\/p>\n<p>Pour \u00e9viter les bulles de filtre, recherchez toujours des points de vue oppos\u00e9s. Si vous ne l&#8217;avez pas fait d\u00e8s le d\u00e9part, effectuez une recherche dans un navigateur priv\u00e9 et comparez les r\u00e9sultats obtenus. Qui plus est, v\u00e9rifiez votre implication personnelle. Quel avantage tirez-vous de l&#8217;adoption d&#8217;une position sp\u00e9cifique sur un sujet ? Par exemple, cela vous donne-t-il l&#8217;impression de faire partie de quelque chose de significatif parce que vous n&#8217;avez pas de liens sociaux dans la vie r\u00e9elle ? Enfin, efforcez-vous de choisir des sources fiables. Soyez conscient de la partialit\u00e9 d&#8217;une source d\u00e8s le d\u00e9part et \u00e9vitez les contenus publi\u00e9s de mani\u00e8re anonyme. <\/p>\n<p>De cette mani\u00e8re, nous pouvons tous \u00eatre les gardiens de notre comportement individuel et collectif.<\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/theconversation.com\/africa\/\">Source: The Conversation<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En 2016, des preuves ont commenc\u00e9 \u00e0 s&#8217;accumuler selon lesquelles le pr\u00e9sident sud-africain de l&#8217;\u00e9poque, Jacob Zuma, et une famille d&#8217;hommes d&#8217;affaires d&#8217;origine indienne, les Gupta, \u00e9taient responsables d&#8217;une \u201cmainmise g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e sur l&#8217;\u00c9tat\u201d. La famille Gupta aurait influenc\u00e9 les nominations politiques de Zuma et b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 injustement d&#8217;appels d&#8217;offres lucratifs. 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